Como usar ChatGPT en modo Thinking (Standard vs Extended): Guia para Profesionales y Empresas

ChatGPT ya no es solo “un asistente que redacta textos”. En entornos profesionales, se está usando como analista, estratega, redactor, auditor de ideas y apoyo para decisiones. La diferencia entre obtener una respuesta genérica y una realmente útil suele depender de dos cosas:

1. Elegir bien el modo de razonamiento (Thinking).
2. Pedirlo con un prompt bien armado.

En esta guía vas a aprender a trabajar con ChatGPT en modo Thinking, entendiendo cuándo usar Thinking Standard y cuándo conviene Thinking Extended, con plantillas, casos de uso y ejemplos listos para aplicar.

1) Qué es el modo Thinking y por qué importa en empresas

El modo Thinking (razonamiento) es una forma de usar ChatGPT cuando necesitas algo más que una respuesta rápida: necesitas criterio, estructura y decisiones justificadas.

En la práctica, Thinking ayuda especialmente cuando la tarea tiene:

• Muchas variables (objetivos, restricciones, presupuesto, canales, timing).
• Riesgo de error (comunicaciones delicadas, datos, números, procesos).
• Ambigüedad (no está claro el “mejor camino” y quieres comparar opciones).
• Necesidad de orden (planes, marcos de trabajo, análisis por pasos).

OpenAI describe sus modelos de razonamiento como modelos diseñados para “pasar más tiempo pensando antes de responder”, para resolver tareas complejas con mejor desempeño.

Cómo se ve esto en la vida real (empresa)

Ejemplos típicos donde Thinking marca diferencia:

• Convertir información dispersa (reuniones, notas, ideas) en un plan accionable.
• Pasar de “quiero vender más” a una estrategia con prioridades y métricas.
• Identificar riesgos, huecos y supuestos en una propuesta antes de presentarla.

Dónde se activa (en términos simples)

En ChatGPT, cuando eliges un modelo con Thinking, puedes usar un control para ajustar el tiempo de pensamiento, con opciones como Standard y Extended (y en algunos planes, opciones extra).

Idea clave: Thinking no es para todo. Si la tarea es simple, puede ser más eficiente usar una respuesta normal. Pero si hay decisiones, riesgos o varios pasos, Thinking suele dar resultados más sólidos.

2) Thinking Standard vs Thinking Extended: diferencias reales

Cuando trabajas con ChatGPT con Thinking, vas a ver un control (toggle) para elegir cuánto “piensa” antes de responder. OpenAI lo describe como una forma de decidir si quieres una respuesta más rápida o más profunda según la tarea. OpenAI Help Center+1

Thinking Standard (recomendado para el día a día)

Qué es: el punto medio: buen razonamiento sin volverse lento. OpenAI lo define como el nuevo estándar que equilibra velocidad e inteligencia.

Úsalo cuando:

• Necesitas una respuesta buena en poco tiempo.
• Estás en fase de exploración: lluvia de ideas, esquemas, primeras versiones.
• Vas a iterar en 2–3 rondas (preguntar, ajustar, refinar).

Ejemplos típicos en empresa:

• Borrador de propuesta comercial.
• Estructura de campaña de marketing.
• Lista priorizada de acciones para mejorar un proceso.

Thinking Extended (para tareas complejas o “de alto impacto”)

Qué es: le das más “tiempo de razonamiento” para elaborar mejor, detectar inconsistencias y proponer salidas con más contexto. En la documentación de ChatGPT, Extended aparece como la opción para obtener respuestas más en profundidad (y fue el default anterior en Plus).

Úsalo cuando:

• Hay riesgo real si te equivocas (decisiones, comunicación sensible, números, procesos).
• La tarea tiene muchas restricciones (presupuesto, canal, timing, regulación, recursos).
• Necesitas comparar opciones y justificar una recomendación.
• Estás trabajando con información larga (briefs, notas, transcripciones, documentos).

Ejemplos típicos en empresa:

• Diagnóstico de por qué bajaron conversiones y plan de corrección.
• Diseño de estrategia trimestral con prioridades, riesgos y métricas.
• Auditoría de un embudo (supuestos, puntos de fuga, mejoras).

Diferencia práctica (en una frase)

• Standard: “Dame una buena respuesta, rápida y ordenada”.
• Extended: “Piensa más, reduce errores, compara alternativas y dame algo más robusto”.

Tip rápido: cómo decidir en 10 segundos

Si tu pedido incluye “analiza, compara, prioriza, detecta riesgos, define estrategia, plan paso a paso”, empieza con Extended.
Si incluye “haz un borrador, dame ideas, resume, arma una estructura”, empieza con Standard.

Nota útil (por si lo ves en tu cuenta)

En algunos planes, además de Standard y Extended, aparecen opciones extra (por ejemplo Light y Heavy en Pro).
Para esta guía, lo más importante es dominar Standard vs Extended.

3) Cómo elegir el modo correcto según la tarea (matriz rápida)

La documentación de ChatGPT explica que el control de “thinking time” te permite elegir entre respuestas más rápidas o más profundas, y que Standard busca balancear velocidad e inteligencia, mientras Extended da más profundidad cuando la tarea lo amerita.

Además, en modelos con enrutamiento automático, el sistema puede decidir cuándo usar razonamiento más profundo, y también influye que tú lo pidas explícitamente (“think hard / piensa a fondo”).

Matriz rápida (úsala como checklist)

Tipo de tarea	Modo recomendado	Por qué funciona	Señales típicas en el pedido
Borradores, ideas, estructuras, copies iniciales	Thinking Standard	Te da calidad sin volverse lento; ideal para iterar	“Dame ideas”, “haz un esquema”, “primera versión”, “lista rápida”
Planes con pasos, priorización, decisiones de negocio	Thinking Extended	Analiza más variables, propone caminos y reduce saltos lógicos	“Prioriza”, “define estrategia”, “plan por fases”, “decide lo mejor”
Diagnóstico (por qué bajó conversión, por qué falla un proceso)	Thinking Extended	Explora causas, hipótesis, señales y plan de validación	“Encuentra la causa”, “analiza el embudo”, “detecta cuellos de botella”
Resúmenes ejecutivos y síntesis de documentos	Standard (y si es largo, Extended)	Standard resume bien; Extended mejora cuando hay mucha info o conflictos	“Resume”, “extrae insights”, “haz conclusiones”
Comunicación sensible (clientes molestos, crisis, reputación)	Thinking Extended	Mejora el criterio, el tono, y propone opciones con riesgos	“Mensaje delicado”, “manejo de crisis”, “respuesta a queja fuerte”
Números y decisiones con impacto (precios, proyecciones, KPI)	Thinking Extended	Tiende a ser más cuidadoso con supuestos y validaciones	“Calcula”, “proyecta”, “escenarios”, “sensibilidad”
Automatización/estandarización (SOPs, guías internas)	Standard → Extended	Empieza con Standard para el borrador; Extended para pulir y auditar	“Crea un procedimiento”, “política interna”, “checklist de calidad”

Regla práctica (muy simple)

• Si el trabajo es reversible (un borrador que vas a corregir), empieza con Standard.
• Si el trabajo es difícil de revertir (decisión, envío a cliente, impacto financiero), usa Extended.

Hack útil: “Standard para avanzar, Extended para cerrar”

En equipos funciona muy bien así:

1. Standard para generar 1–3 propuestas rápido.
2. Seleccionas una y le pides a Extended: “audita riesgos, supuestos, huecos y mejora el plan”.

4) La estructura de prompt que mejor funciona en entornos profesionales

Si quieres que ChatGPT en modo Thinking te responda como un “consultor interno” (y no como un generador genérico), el prompt tiene que darle dirección, límites y criterio de éxito.

La idea es simple: no solo pidas “qué”, también define “para qué” y “cómo sabrás que está bien”.

Plantilla de prompt profesional (recomendación base)

Copia y pega esta estructura y solo reemplaza los corchetes:

1) Rol

• “Actúa como [rol experto] con enfoque en [industria/objetivo].”

2) Objetivo (resultado deseado)

• “Necesito lograr [resultado medible o concreto].”

3) Contexto (lo mínimo necesario)

• “Mi negocio/área es [descripción corta].”
• “Mi público/cliente es [quién].”
• “Situación actual: [datos o condiciones].”

4) Restricciones (límites reales)

• “No puedo/No debo: [limitaciones].”
• “Presupuesto/tiempo/herramientas: [límites].”

5) Entregable (formato exacto)

• “Entrega la respuesta en: [tabla/lista/pasos].”
• “Incluye: [puntos obligatorios].”
• “Evita: [lo que no quieres].”

6) Criterio de calidad (cómo evaluarlo)

• “La respuesta debe ser: [realista, accionable, priorizada].”
• “Prioriza impacto vs esfuerzo.”
• “Si falta información, asume X y dilo explícitamente.”

7) Iteración (opcional, pero poderosa)

• “Al final, haz 5 preguntas para afinar la solución.”

Versión “ultra útil” para Thinking Standard vs Extended

Cuando el tema es importante, explícitalo así:

• Para Standard: “Dame una primera versión sólida y práctica. Si hay supuestos, decláralos.”
• Para Extended: “Analiza con profundidad, compara alternativas, detecta riesgos y justifica la recomendación.”

Esto se alinea con la lógica del control de “thinking time”: más rapidez vs más profundidad.

Ejemplo listo para copiar (estrategia comercial B2B)

Prompt (ideal con Thinking Extended):

Rol: Actúa como consultor senior de estrategia comercial B2B.
Objetivo: Aumentar en 20% las oportunidades calificadas en 60 días.
Contexto: Vendemos servicios de marketing a empresas medianas. Ticket promedio: USD 2,000/mes. Ciclo de venta: 30–45 días. Canal principal: LinkedIn y referidos.
Situación actual: 30 leads/mes, 8 reuniones, 2 cierres.
Restricciones: No podemos aumentar el presupuesto de ads. Equipo: 2 personas.
Entregable:

1. Diagnóstico (3 causas probables del cuello de botella).
2. Plan de acción en 3 fases (semanas 1–2, 3–4, 5–8).
3. Guiones: mensaje de prospección + follow-up + objeciones.
4. KPIs: métricas semanales y objetivo por fase.
   Criterio de calidad: Prioriza acciones de alto impacto y bajo esfuerzo. Declara supuestos. Señala riesgos.
   Iteración: Hazme 7 preguntas clave para ajustar el plan.

Mini tip (esto mejora mucho la calidad)

Cuando tengas datos, inclúyelos aunque sean “imperfectos”:

• tasas de conversión
• costos
• tiempos
• ejemplos reales de mensajes
• objeciones típicas
• top 3 competidores

ChatGPT trabaja mejor cuando le das realidad, no solo intención.

5) Casos de uso por área: marketing, ventas, operaciones, finanzas y RRHH

Aquí tienes un mapa práctico para usar ChatGPT en modo Thinking en un contexto real de empresa. La clave no es “usar IA”, sino convertir tareas repetibles o complejas en entregables claros y con un flujo de trabajo consistente.

Recordatorio rápido: Standard para avanzar rápido y iterar, Extended para decisiones, diagnósticos y piezas críticas.

A) Marketing (estrategia, contenido y campañas)

1) Brief → plan de campaña

• Modo: Extended
• Para qué sirve: convertir un objetivo (“vender más”) en un plan por fases con mensajes, canales, recursos y KPIs.

2) Calendario editorial y clusters SEO

• Modo: Standard (y Extended para la arquitectura final)
• Para qué sirve: construir un mapa de contenidos por intención de búsqueda: informacional, comparativa y transaccional.

3) Auditoría de landing page

• Modo: Extended
• Para qué sirve: detectar fricciones, objeciones no resueltas, mejoras de copy, estructura, oferta y CTA.

4) Variantes de anuncios y mensajes

• Modo: Standard
• Para qué sirve: producir 10–30 variantes, luego quedarte con 3–5 ganadoras.

B) Ventas (prospección, guiones y negociación)

1) Secuencias de prospección (LinkedIn / email)

• Modo: Standard
• Para qué sirve: crear mensajes por etapa: contacto, seguimiento, reactivación, cierre de reunión.

2) Entrenamiento de objeciones (roleplay)

• Modo: Extended
• Para qué sirve: simular escenarios difíciles con respuestas mejores y más controladas.

3) Diagnóstico del embudo

• Modo: Extended
• Para qué sirve: encontrar cuellos de botella con hipótesis + plan de validación.

4) Propuestas comerciales más claras

• Modo: Standard → Extended
• Para qué sirve: Standard redacta rápido; Extended revisa riesgos, claridad, y “huecos” del argumento.

C) Operaciones (procesos, SOPs y productividad)

1) Documentar procesos (SOP)

• Modo: Standard
• Para qué sirve: convertir cómo trabajan hoy en un procedimiento paso a paso.

2) Mejorar un proceso lento

• Modo: Extended
• Para qué sirve: mapear causa-raíz, proponer rediseño, definir métricas de mejora.

3) Plantillas reutilizables

• Modo: Standard
• Para qué sirve: checklists, formatos de reportes, guías de ejecución para equipos.

D) Finanzas (planeación, escenarios y reportes)

Ojo práctico: ChatGPT ayuda muchísimo con estructura y análisis, pero siempre valida números y supuestos.

1) Análisis de escenarios

• Modo: Extended
• Para qué sirve: “si pasa A o B, qué conviene”, con sensibilidad y riesgos.

2) Reporte ejecutivo (para dirección)

• Modo: Standard → Extended
• Para qué sirve: Standard arma el reporte; Extended lo vuelve más robusto y “presentable”.

3) Priorización de iniciativas por impacto

• Modo: Extended
• Para qué sirve: matriz impacto/esfuerzo con supuestos explícitos.

E) RRHH (comunicación interna y gestión de talento)

1) Descripciones de puesto

• Modo: Standard
• Para qué sirve: redacción clara, responsabilidades, perfil, KPIs.

2) Guías de entrevista

• Modo: Extended
• Para qué sirve: preguntas por competencia, señales de alerta, rúbrica de evaluación.

3) Comunicación delicada

• Modo: Extended
• Para qué sirve: mensajes difíciles (feedback, cambios de equipo) con tono correcto y opciones.

Cómo se ve “un caso” bien planteado (en una línea)

• Standard: “Necesito 15 ideas/variantes con este estilo y este formato.”
• Extended: “Necesito decidir la mejor estrategia entre 3 opciones, con riesgos y plan.”

6) Ejemplos prácticos: prompts listos para copiar (Standard y Extended)

Aquí tienes ejemplos para usar tal cual. En cada uno te digo qué modo conviene.

Ejemplo 1: Estrategia de lanzamiento (Marketing) — Thinking Extended

Objetivo: plan serio, con fases y métricas.

Prompt:
Actúa como estratega senior de marketing.
Objetivo: Lanzar [producto/servicio] y lograr [meta medible] en [plazo].
Contexto:

• Producto: [qué es, para quién, principal beneficio]
• Público: [perfil + dolor principal]
• Precio: [rango]
• Canales disponibles: [ej. orgánico, email, partners, ads]
• Recursos: [equipo, tiempo]
  Restricciones: [presupuesto máximo, limitaciones legales/operativas].
  Entregable:

1. Propuesta de posicionamiento (mensaje central + 3 ángulos).
2. Plan por fases (prelanzamiento, lanzamiento, post) con acciones semanales.
3. Contenidos por canal (ideas y formatos).
4. KPI por fase + cómo medirlos.
   Criterio: Prioriza impacto vs esfuerzo. Señala riesgos y supuestos.

Ejemplo 2: Calendario editorial SEO por clusters — Thinking Standard

Objetivo: generar volumen rápido y ordenado.

Prompt:
Actúa como editor SEO.
Necesito un plan de contenidos para posicionar el tema [tema principal].
Contexto: Mi negocio es [tipo], mi público es [perfil], y quiero atraer leads para [oferta].
Entregable en tabla:

• Cluster (tema)
• Keyword principal
• Intención (informacional/comparativa/transaccional)
• Título sugerido (con gancho)
• H2 sugeridos
• Objetivo del artículo (qué debe lograr)
  Genera 20 ideas y sugiere el orden de publicación por prioridad.

Ejemplo 3: Auditoría de landing page — Thinking Extended

Objetivo: detectar fallas y corregir.

Prompt:
Actúa como CRO strategist (optimización de conversión).
Voy a pegar el texto de mi landing.
Objetivo: Aumentar conversiones de [acción] sin cambiar el producto.
Entregable:

1. Diagnóstico: 10 problemas ordenados por impacto.
2. Reescritura: headline, subheadline, bullets, CTA (2 versiones).
3. Objeciones: lista de objeciones típicas + cómo responderlas en la página.
4. Pruebas A/B recomendadas (mínimo 6) con hipótesis.
   Reglas: No inventes datos. Si falta info, dilo y sugiere qué medir.

Ejemplo 4: Secuencia de prospección B2B (Ventas) — Thinking Standard

Objetivo: mensajes listos para enviar.

Prompt:
Actúa como SDR B2B experto en [industria].
Crea una secuencia de prospección para vender [oferta].
Contexto:

• ICP: [tipo de empresa + cargo]
• Dolor principal: [problema]
• Beneficio: [resultado]
• Prueba social: [caso breve o credencial]
  Entregable:
• 1 mensaje inicial (LinkedIn)
• 2 follow-ups (días 2 y 5)
• 1 cierre (día 9)
  Cada mensaje debe tener: gancho, propuesta, CTA simple.
  Haz 2 versiones: directa y consultiva.

Ejemplo 5: Manejo de objeciones (roleplay) — Thinking Extended

Objetivo: entrenar respuestas, no solo “ideas”.

Prompt:
Actúa como un cliente difícil y escéptico. Yo vendo [oferta].
Tu trabajo: hacerme objeciones realistas y presionarme con preguntas.
Escenario: [tipo de cliente, industria, situación].
Reglas:

• Haz 8 objeciones en escalada (cada vez más difíciles).
• Espera mi respuesta en cada paso.
• Luego evalúa mi respuesta con una rúbrica: claridad, empatía, control, cierre.
  Empecemos con la primera objeción.

Ejemplo 6: Mejorar un proceso interno (Operaciones) — Thinking Extended

Objetivo: encontrar mejoras reales, no teoría.

Prompt:
Actúa como consultor de operaciones.
Quiero mejorar este proceso: [describe el proceso paso a paso].
Problema: [qué duele: retrasos, errores, retrabajo].
Restricciones: [equipo, herramientas, tiempos].
Entregable:

1. Mapa del proceso (etapas + responsables).
2. Diagnóstico de cuellos de botella (3–5 causas probables).
3. Rediseño propuesto (pasos nuevos) + checklist de control de calidad.
4. Métricas para medir mejora (antes/después).
5. Plan de implementación en 2 semanas.

Ejemplo 7: Informe ejecutivo para dirección — Thinking Standard → Extended

Objetivo: primero armar, luego pulir.

Prompt (Standard para borrador):
Actúa como analista de negocio.
Con esta información: [pega datos / resumen], redacta un informe ejecutivo de 1 página.
Incluye: contexto, hallazgos, implicaciones, recomendaciones (máximo 5), próximos pasos.

Prompt (Extended para mejora):
Ahora audita ese informe: detecta supuestos débiles, falta de evidencia, riesgos y decisiones ambiguas.
Reescribe el informe haciéndolo más claro, accionable y defendible.

Ejemplo 8: Guía de entrevista + rúbrica (RRHH) — Thinking Extended

Objetivo: contratar mejor con criterios.

Prompt:
Actúa como HRBP senior.
Necesito entrevistar para el rol: [rol].
Contexto: equipo, objetivos del puesto, seniority.
Entregable:

1. 12 preguntas por competencias (con qué evalúa cada una).
2. Señales verdes/rojas por respuesta.
3. Caso práctico (mini ejercicio) + criterios de evaluación.
4. Rúbrica de puntuación (1–5) con definición por nivel.

7) Errores comunes al usar ChatGPT en modo Thinking (y cómo evitarlos)

Aunque uses Thinking Standard o Extended, hay fallas típicas que hacen que el resultado salga “bonito” pero poco útil. Aquí van los errores más frecuentes en empresas y cómo corregirlos sin complicarte.

Error 1: Pedidos vagos (“hazme una estrategia”)

Qué pasa: ChatGPT rellena huecos con generalidades.

Cómo arreglarlo (rápido):

• Define meta + plazo + contexto mínimo.
• Pide un entregable con formato.

Ejemplo de mejora:
En vez de: “Haz una estrategia de marketing.”
Usa: “Quiero 3 estrategias para aumentar leads 20% en 60 días, con acciones semanales y KPIs.”

Error 2: Falta de contexto operativo

Qué pasa: te da recomendaciones que no aplican a tu realidad (presupuesto, equipo, mercado, canal).

Cómo arreglarlo:
Incluye 5 datos básicos:

1. Qué vendes
2. A quién
3. Precio/ticket
4. Canal actual
5. Restricciones reales

Error 3: No pedir priorización (y te devuelve “todo”)

Qué pasa: te entrega 30 ideas sin orden; parece útil, pero no se ejecuta.

Cómo arreglarlo:
Pide explícitamente:

• “Prioriza por impacto vs esfuerzo”
• “Dame top 5 y descarta lo demás”
• “Recomienda 1 camino y justifica por qué”

(Esto es especialmente potente en Thinking Extended.)

Error 4: No validar información (y confiar ciegamente)

Qué pasa: puede sonar convincente incluso cuando algo no cuadra.

Cómo arreglarlo:

• Pide “declara supuestos”
• Pide “dime qué datos faltan”
• Pide “lista riesgos y cómo mitigarlos”
• Y valida números / referencias con tus fuentes internas.

Error 5: Sobrecargar el prompt con paja

Qué pasa: le metes 20 detalles irrelevantes y se pierde el foco.

Cómo arreglarlo:

• Dale lo esencial en bullets.
• Si tienes muchos datos, pégalos en un bloque y di:
  “Usa solo lo relevante, ignora lo repetitivo”.

Error 6: No iterar (una sola respuesta y ya)

Qué pasa: te quedas con un “primer borrador” y no lo llevas a nivel ejecutable.

Cómo arreglarlo:
Usa este flujo de 3 pasos:

1. “Dame 3 opciones” (Standard)
2. “Elijo la opción 2, ahora aterrízala” (Standard)
3. “Audita riesgos y huecos” (Extended)

Error 7: No pedir formato de salida “listo para usar”

Qué pasa: obtienes texto largo difícil de implementar.

Cómo arreglarlo:
Pide formatos accionables:

• tabla con columnas específicas
• checklist
• pasos por semana
• guiones para copiar/pegar
• SOP con responsables

Checklist de calidad (antes de usar la respuesta)

Úsalo como control rápido en tu equipo:

• ¿Está claro el objetivo y cómo medirlo?
• ¿Hay prioridades (top 3–5) o está todo al mismo nivel?
• ¿Se declaran supuestos y límites?
• ¿Incluye próximos pasos concretos con responsables/tiempos?
• ¿Incluye riesgos y cómo mitigarlos (si aplica)?
• ¿La salida está en un formato ejecutable?

8) Flujo recomendado para equipos: calidad, control y reutilización

En empresas, el problema no es “tener ideas”, sino convertir ideas en entregables consistentes. Para eso, conviene usar ChatGPT con un flujo repetible y una mini “operación” interna.

La lógica: Standard para producir y avanzar, Extended para auditar y cerrar.

Flujo 1: Producción rápida con control (ideal para marketing y ventas)

Paso 1 — Brief mínimo (humano)
Antes de escribirle a ChatGPT, define en 2 minutos:

• objetivo
• público
• oferta
• restricciones
• canal

Paso 2 — Generación (Thinking Standard)
Pide:

• 3 opciones, no 20
• formato claro
• y que declare supuestos

Paso 3 — Selección (humano)
El equipo elige 1 opción. Sin esto, se queda en brainstorming eterno.

Paso 4 — Refinamiento (Thinking Standard)
“Ahora aterrízalo” con:

• pasos por semana
• checklist
• textos listos para enviar/publicar

Paso 5 — Auditoría final (Thinking Extended)
Aquí se gana dinero (y se evitan problemas). Pide:

• riesgos
• huecos del argumento
• inconsistencias
• mejoras de claridad
• recomendaciones finales

Flujo 2: Decisiones y estrategia (cuando hay impacto real)

Paso 1 — Planteamiento del problema (humano)
Una sola frase clara: “Necesitamos decidir X porque Y”.

Paso 2 — Análisis (Thinking Extended)
Pide:

• alternativas (mínimo 3)
• criterios de decisión
• matriz impacto/riesgo/esfuerzo
• recomendación final justificada

Paso 3 — Plan de ejecución
Pide entregables listos:

• roadmap por fases
• responsables
• métricas semanales

Paso 4 — Revisión interna
Valida supuestos críticos con datos internos (números, mercado, costos).

Cómo crear una “biblioteca de prompts” (sin burocracia)

Esto ahorra horas y hace que el equipo sea consistente.

Crea 10 prompts base por área, por ejemplo:

• Marketing: calendario SEO, auditoría de landing, campaña por fases
• Ventas: secuencia B2B, objeciones, propuesta comercial
• Ops: SOP, mejora de proceso, checklist calidad
• RRHH: guía de entrevista, JD, comunicación interna

Estructura recomendada de tu biblioteca:

• Nombre del prompt (ej. “Auditoría Landing v1”)
• Para qué sirve
• Cuándo usar Standard vs Extended
• Inputs obligatorios (lo que el usuario debe completar)
• Formato de salida esperado

Control de calidad: “la regla del doble pase”

Para piezas importantes, usa siempre este patrón:

1. Crear (Standard)
2. Criticar (Extended)

Ejemplo de frase para el segundo pase:
“Ahora actúa como revisor crítico: detecta supuestos, huecos, riesgos y mejora el entregable. Si algo no se puede afirmar con certeza, dilo.”

Bonus: roles internos (para que esto funcione sin caos)

En equipos pequeños, define “sombreros”:

• Requester (solicita): arma el brief y el prompt
• Editor (ajusta): revisa tono, exactitud y contexto
• Owner (aprueba): decide y se hace responsable del uso final

No necesitas más.

Cómo convertir ChatGPT Thinking en una ventaja real en tu negocio

ChatGPT en modo Thinking funciona mejor cuando dejas de tratarlo como “una herramienta que responde” y lo usas como un apoyo para pensar, decidir y ejecutar. En el día a día, Thinking Standard te ayuda a avanzar rápido: ideas, borradores, estructuras y primeras versiones. Y cuando el trabajo importa más —por impacto, riesgo o complejidad— Thinking Extended te sirve para profundizar, comparar opciones y llegar a una recomendación más sólida.

La fórmula práctica para empresas es simple: crear con Standard, cerrar con Extended. Primero produces alternativas, luego eliges, y al final pides una revisión crítica que te señale supuestos, huecos y riesgos antes de implementarlo o enviarlo a un cliente.

Si conviertes esto en hábito (y lo apoyas con una plantilla de prompts y un pequeño flujo de revisión), ChatGPT deja de ser “algo que usas de vez en cuando” y se transforma en un sistema de trabajo: más claridad, mejores entregables y menos retrabajo.